CSV online in JSON umwandeln

CSV in drei Schritten in JSON umwandeln

Dieser Konverter wandelt eine CSV-Datei oder eingefügten CSV-Text direkt in Ihrem Browser in JSON um. 1. Fügen Sie Ihre CSV in das Eingabefeld ein oder wählen Sie eine Datei bis 5 MB. Das Tool erkennt, ob Ihre Datei Komma, Semikolon, Tabulator oder senkrechten Strich (Pipe) als Trennzeichen verwendet. Liegt die Erkennung falsch, wählen Sie das Trennzeichen selbst. Das Ergebnis erscheint sofort: die Anzahl der Zeilen und Spalten, eine Vorschautabelle mit den ersten fünf Zeilen und das JSON selbst.

2. Wählen Sie die Ausgabeform. Ein Array von Objekten verwendet die erste Zeile als Spaltennamen, sodass jede Zeile zu einem Objekt wie {"kunde": "Schmidt GmbH", "betrag": "12,50"} wird. Diese Form erwarten die meisten APIs und Importfunktionen. Ein Array von Arrays behält die Zeilen als Listen bei; das ist praktisch, wenn Ihre CSV keine Spaltennamen hat oder Sie die Daten im Code weiterverarbeiten.

3. Kopieren legt das JSON in Ihre Zwischenablage, Herunterladen speichert es als .json-Datei. Ihre Datei wird mit dem FileReader Ihres Browsers gelesen und verlässt Ihren Computer nie. Sie können also auch Exporte mit Kunden- oder Bestelldaten bedenkenlos umwandeln.

Zahlen, Ja/Nein-Werte und Dezimalkomma

In einer CSV ist alles Text. Standardmäßig bleibt das auch im JSON so, damit nichts verloren geht. Aktivieren Sie Zahlen umwandeln, wird aus "42" die Zahl 42 und aus "0.5" die Zahl 0.5. Werte mit führender Null, etwa Postleitzahlen, Telefonnummern und Artikelnummern, bleiben bewusst Text: Als Zahl würde 01701234567 seine erste Null verlieren.

Excel-Exporte aus vielen europäischen Ländern, darunter Deutschland, Österreich, die Niederlande, Frankreich und Spanien, verwenden meist ein Semikolon als Trennzeichen und ein Komma als Dezimaltrennzeichen, also 12,50 statt 12.50. Aktivieren Sie in diesem Fall zusätzlich Dezimalkomma. Dann wird 12,50 zur Zahl 12.5 und 1.249,50 zur Zahl 1249.5. Ist die Option ausgeschaltet, bleibt 12,50 Text, damit sich nie unbemerkt ein falscher Betrag in Ihr JSON einschleicht.

Die Ja/Nein-Option wandelt Wörter wie true, false, ja und nein in echte Boolesche Werte um. Leere Felder können als null übernommen werden, damit ein empfangendes System zwischen einer leeren Zeichenkette und einem fehlenden Wert unterscheiden kann. Welche Wahl richtig ist, hängt davon ab, was das System erwartet, in das Sie das JSON laden.

Wie eine CSV-Datei aufgebaut ist

CSV steht für Comma-Separated Values, also durch Kommas getrennte Werte: Jede Zeile ist ein Datensatz, und ein Trennzeichen teilt die Zeile in Felder. Enthält ein Feld selbst das Trennzeichen oder einen Zeilenumbruch, steht es in doppelten Anführungszeichen, etwa "Müller; Söhne". Ein Anführungszeichen innerhalb eines solchen Feldes wird verdoppelt: "Lieferung ""über den Hof""" bedeutet Lieferung "über den Hof". Dieses Tool folgt diesen Regeln aus dem CSV-Standard RFC 4180, einschließlich Windows-Zeilenenden und des unsichtbaren BOM-Zeichens, das Excel an den Anfang einer Datei setzt.

Das häufigste Problem ist eine Zeile mit mehr oder weniger Feldern als die Kopfzeile. Meist liegt das an fehlenden Anführungszeichen um einen Text mit Komma oder an einem falsch gewählten Trennzeichen. Das Tool wandelt die Daten trotzdem um, ergänzt fehlende Felder und meldet, welche Zeilen abweichen, damit Sie die Quelle gezielt prüfen können.

Sehen Sie seltsame Zeichen wie ä statt ä, wurde die Datei mit einem anderen Zeichensatz gespeichert. Beim Einlesen einer Datei versucht das Tool, das selbst zu erkennen, und liest sie bei Bedarf erneut mit dem Windows-Zeichensatz ein, den ältere Excel-Versionen verwenden.

Wann Sie die Umwandlung automatisieren sollten

Einen CSV-Export in JSON umzuwandeln ist gut geeignet, um Daten einmalig in ein System zu laden oder eine Schnittstelle zu testen. Tun Sie das jede Woche mit einem Export aus Ihrem Onlineshop, Kassensystem oder Ihrer Buchhaltung, ist es Handarbeit, die Fehler provoziert: eine falsch markierte Spalte, die Datei der Vorwoche oder ein Betrag, der als Text ankommt.

Ein automatisierter Import liest die Quelle zu einem festen Zeitpunkt, prüft jede Zeile anhand fester Regeln und meldet Auffälligkeiten, bevor sie in Ihre Daten gelangen. Oft kann der CSV-Schritt sogar ganz entfallen, weil beide Systeme eine API haben und direkt miteinander kommunizieren können.