Convierte CSV a JSON online

Convierte CSV a JSON en tres pasos

Este conversor transforma un archivo CSV o un texto CSV pegado en JSON, directamente en tu navegador. 1. Pega tu CSV en el cuadro de entrada o elige un archivo de hasta 5 MB. La herramienta detecta si tu archivo usa como delimitador una coma, un punto y coma, un tabulador o una barra vertical. Si la detección falla, elige tú el delimitador. El resultado aparece al instante: el número de filas y columnas, una tabla de vista previa con las cinco primeras filas y el propio JSON.

2. Elige la forma de salida. Un array de objetos usa la primera fila como nombres de columna, de modo que cada fila se convierte en un objeto como {"cliente": "Distribuciones García SL", "importe": "12,50"}. Es la forma que esperan la mayoría de las API y funciones de importación. Un array de arrays mantiene las filas como listas, algo práctico si tu CSV no tiene nombres de columna o si sigues procesando los datos en código.

3. Copiar pone el JSON en tu portapapeles y Descargar lo guarda como archivo .json. Tu archivo se lee con el FileReader de tu navegador y nunca sale de tu ordenador, así que puedes convertir sin problema exportaciones con datos de clientes o pedidos.

Números, valores sí/no y comas decimales

En un CSV todo es texto. Por defecto sigue siéndolo también en el JSON, así que no se pierde nada. Si activas Convertir números, "42" pasa a ser el número 42 y "0.5" el número 0.5. Los valores con un cero inicial, como códigos postales, números de teléfono y códigos de producto, se mantienen como texto a propósito: como número, 0612345678 perdería su primer cero.

Las exportaciones de Excel de muchos países europeos, como España, los Países Bajos, Alemania y Francia, suelen usar el punto y coma como delimitador y la coma como separador decimal, es decir, 12,50 en lugar de 12.50. En ese caso, activa también Coma decimal. Entonces 12,50 pasa a ser el número 12.5 y 1.249,50 el número 1249.5. Con esa opción desactivada, 12,50 se queda como texto, así que nunca se cuela sin que te des cuenta un importe erróneo en tu JSON.

La opción Convertir true/false y sí/no transforma palabras como true, false, sí y no en booleanos reales. Los campos vacíos pueden incluirse como null, para que el sistema receptor distinga entre una cadena vacía y un valor que falta. Qué opción es la correcta depende de lo que espere el sistema en el que cargues el JSON.

Cómo está estructurado un archivo CSV

CSV significa comma-separated values, valores separados por comas: cada línea es una fila, y un delimitador divide la fila en campos. Si un campo contiene el propio delimitador o un salto de línea, se encierra entre comillas dobles, como "García; Hijos". Una comilla dentro de ese campo se duplica: "Entregar ""por la puerta de atrás""" significa Entregar "por la puerta de atrás". Esta herramienta sigue esas reglas del estándar CSV RFC 4180, incluidos los finales de línea de Windows y el carácter BOM invisible que Excel pone al principio de un archivo.

El problema más habitual es una fila con más o menos campos que la fila de encabezado. Suele deberse a que faltan comillas alrededor de un texto con una coma, o a que se ha elegido el delimitador equivocado. La herramienta convierte los datos igualmente, rellena los campos que faltan e indica qué líneas no cuadran, para que puedas revisar el origen de forma específica.

Si ves caracteres extraños como é en lugar de é, el archivo se guardó con otro juego de caracteres. Al leer un archivo, la herramienta intenta detectarlo por sí misma y, si hace falta, lo vuelve a leer con el juego de caracteres de Windows que usan las versiones antiguas de Excel.

Cuándo automatizar la conversión

Convertir una exportación CSV a JSON está bien para cargar datos una vez en un sistema o para probar una integración. Si lo haces cada semana con una exportación de tu tienda online, tu sistema de punto de venta o tu software de contabilidad, es trabajo manual que se presta a errores: una columna mal seleccionada, el archivo de la semana pasada o un importe que llega como texto.

Una importación automatizada lee el origen a una hora fija, comprueba cada fila con reglas fijas e informa de las anomalías antes de que lleguen a tus registros. A menudo incluso se puede prescindir del paso por CSV, porque ambos sistemas tienen una API y pueden comunicarse directamente.