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Kantex Data

Von verstreuten Daten zu Erkenntnissen

Datenlösungen sind Systeme, die Daten aus verschiedenen Quellen automatisch sammeln, bereinigen und zu einer einzigen verlässlichen Quelle zusammenführen, auf der Dashboards, Berichte und Suchfunktionen laufen. Kantex entwickelt diese Datenpipelines mit festem Aktualisierungsintervall, damit alle mit denselben, aktuellen Zahlen arbeiten.

Entwickler arbeitet konzentriert an Code auf zwei Bildschirmen

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Wo Organisationen an Grenzen stoßen

Daten werden erst wertvoll, wenn sie stimmen und nutzbar sind. Wir holen Daten aus Ihren Systemen, bereinigen sie und führen sie zu Erkenntnissen zusammen, mit denen Mitarbeiter sofort Entscheidungen treffen.

  • Verschiedene Wahrheiten

    Jede Abteilung hat eigene Zahlen, und niemand weiß, welche stimmen.

  • Verunreinigter Katalog

    Produktdaten von Lieferanten sind unvollständig, doppelt oder widersprüchlich.

  • Berichte dauern Tage

    Monatszahlen werden von Hand aus Exporten zusammengestellt.

Möglichkeiten

Was Kantex für Sie entwickelt

Entwickler arbeitet konzentriert an Code auf zwei Bildschirmen
  • Datenpipelines

    Daten automatisch abrufen, transformieren und laden, mit festem Aktualisierungsintervall.

  • Bereinigen und Anreichern

    Dubletten entfernen, Felder normalisieren und fehlende Daten ergänzen.

  • Dashboards

    Operative Übersichten, die zeigen, was heute Aufmerksamkeit braucht.

  • Suche in großen Datenbeständen

    Schnelle Such- und Filterfunktionen, auch bei Hunderttausenden Datensätzen.

  • Zum Beispiel

    • Lieferantendaten zu einem einheitlichen Produktkatalog zusammenführen
    • Ein tägliches operatives Dashboard
    • Bestand und Verkauf in einer Übersicht

So funktioniert es technisch

Von der Quelle zum Ergebnis

Das Ablaufdiagramm für Datenlösungen: welche Systeme die Quelle sind, was die Integration oder Verarbeitung leistet und was dabei herauskommt.

  1. Quelle

    Daten aus mehreren Quellen

    Datenbanken, APIs Ihrer Software, Lieferantenfeeds, Tabellen und Exporte, jeweils mit eigenem Verantwortlichen und eigenem Aktualisierungsintervall.

    • Datenbanken
    • APIs
    • Lieferantenfeeds
    • Tabellen und Exporte
  2. Integration und Verarbeitung

    Datenpipeline: abrufen, bereinigen, zusammenführen

    Daten werden automatisch abgerufen, transformiert und geladen. Dubletten werden entfernt, Felder normalisiert und fehlende Daten ergänzt.

    • Festes Aktualisierungsintervall
    • Deduplizierung
    • Normalisierung
    • Anreicherung
  3. Ergebnis

    Eine verlässliche Quelle mit Dashboards und Suche

    Ein Produktkatalog aus Lieferantendaten, ein tägliches operatives Dashboard oder Bestand und Verkauf in einer Übersicht, sodass alle mit denselben Zahlen arbeiten.

    • Produktkatalog
    • Dashboard
    • Suchen und Filtern

In der Praxis

Datenlösungen nach Branche

Fragen

Häufige Fragen zu Datenlösungen

Welche Quellen können Sie kombinieren?

Datenbanken, APIs Ihrer Software, Lieferantenfeeds, Tabellen und Exporte. Für jede Quelle legen wir fest, wie oft sie aktualisiert wird und wem die Daten gehören.

Brauchen wir ein Data Warehouse?

Nicht immer. Für viele Organisationen genügt eine gut eingerichtete Datenbank mit einigen Pipelines. Wir empfehlen die schlankeste Lösung, die Ihre Frage verlässlich beantwortet.

Wie aktuell sind die Dashboards?

Das stimmen wir auf die Entscheidungen ab, die Sie damit treffen: von wenigen Minuten für operative Übersichten bis täglich für Managementberichte.

Kombinieren mit

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